Grib kunstig intelligens: hvorfor dit datacenter er nøglen til at skabe værdi hurtigt

AI er ikke længere et fremtidsbillede. Det er virkelighed lige nu. I en tid, hvor teknologien udvikler sig eksplosivt, får man succes med sine ambitiøse planer, når man formår at omsætte ambitionerne til handling på kortest mulig tid. Det handler om time-to-market.

Jeg oplever, at mange virksomheder allerede i dag har idéerne til, hvordan AI kan gøre en forskel for deres forretning. Spørgsmålet er ikke, om de kan skabe værdi med AI, men hvor hurtigt de kan komme fra idé til drift. Her bliver datacenteret og valget af den rigtige platform helt afgørende.

Når AI flytter ind i Datacenteret

Udviklingen i GPU’er har været dramatisk de seneste år. Datakraft er eksploderet, og nye generationer kommer hurtigere end nogensinde.

Mange organisationer står i dag med et valg: Skal vi bygge vores egne AI-løsninger fra bunden, eller skal vi tage en færdig platform i brug, der bringer os hurtigere i mål? Her spiller både HPE og NVIDIA en central rolle, fordi de sammen har skabt et setup, der netop adresserer det dilemma.

Cloud On-Prem: det bedste fra to verdener

Mange organisationer er allerede dybt investeret i Azure eller andre hyperscaler. Men når AI-workloads vokser, og datamængderne bliver massive, er det ofte en fordel at bringe cloud hjem i eget datacenter. Med cloud on-prem kan virksomheder bevare den samme oplevelse som i Azure, men samtidig sikre lav latency, bedre kontrol over omkostningerne og, vigtigst af alt, at data bliver på virksomhedens hænder i forhold til compliance og GDPR.

Det er en hybrid tilgang, hvor man ikke vælger enten-eller, men får det bedste fra to verdener.

’Do It Yourself’ eller færdigløsning: hvor får man mest værdi?

Det kan være fristende at gå DIY-vejen. Bygge alting selv, tilpasse hver eneste komponent og have fuld kontrol over arkitekturen. Men det kræver mange ressourcer, specialistkompetencer og tid, og ofte risikerer man, at løsningen er forældet, inden den når i produktion.

Alternativet kan være at vælge en køreklar løsning som HPE Private Cloud AI. Her kan man komme hurtigt i gang, bygge videre med egne use cases og sikre, at man altid har adgang til de nyeste NVIDIA-teknologier. Det betyder kortere vej fra idé til handling. Og i sidste ende hurtigere værdiskabelse, som er altafgørende for at være konkurrencedygtig.

HPE Private Cloud AI er en fuld integreret, nøglefærdig platform, der bringer AI-workloads ind i datacenteret. Det betyder, at man kan arbejde med AI med den samme fleksibilitet og skalerbarhed, som man kender fra den offentlige cloud, men med fuld enterprise-sikkerhed og fuld kontrol over egne data.

Samtidig tilbyder NVIDIA NIMS (NVIDIA Inference Microservices), som er med i Private Cloud AI løsningen, et bibliotek af færdigbyggede AI-modeller, som gør det muligt at springe de første, tunge udviklingsskridt over. I stedet for at starte fra nul kan virksomheder hurtigt trække på optimerede komponenter og bruge kræfterne på at tilpasse løsningen til deres egne behov.

Begge teknologier er et svar på den virkelighed, hvor udviklingen i GPU’er nærmest eksploderer. På få år er datakraft mere end tidoblet, og med NVIDIAs roadmap ser vi ingen tegn på, at tempoet aftager. For virksomheder handler det derfor ikke om at opfinde teknologien selv, men om at få adgang til den hurtigst muligt, og kunne skalere den efter behov.

Det handler om tid

AI er ikke kun en teknologidiskussion. Det er en forretningsdiskussion. Den virksomhed, der succesfuldt kan bringe AI hurtigst i spil, får et forspring, som kan være svært at indhente.

Jeg tror vi på, at det netop er her, forskellen skal gøres: Ved at hjælpe organisationer med at vælge den rigtige infrastruktur og den rigtige tilgang, så de kan skabe værdi hurtigt, sikkert og effektivt.

Med HPE Private Cloud AI kan AI flytte fra ide til produktion på rekordtid. Og det er dér, værdien opstår.

At vælge den rigtige infrastruktur og de rigtige partnere handler derfor om meget mere end it. Det er en investering i konkurrenceevne.

På vores AI-seminar stiller vi skarpt på, hvordan du kan size AI i dit datacenter, og hvordan en strategi med fokus på time-to-market kan gøre forskellen mellem at følge med og at føre an. Læs mere om seminaret og tilmeld dig via linket her.